In dit artikel wordt het onderwerp Digitale signaalverwerking vanuit verschillende perspectieven onderzocht, waarbij de sociale, culturele, politieke en economische implicaties ervan worden geanalyseerd. Er zal worden onderzocht welke impact Digitale signaalverwerking heeft gehad op de huidige samenleving en hoe deze de manier waarop we denken en handelen heeft gevormd. Op dezelfde manier zullen historische en hedendaagse aspecten gerelateerd aan Digitale signaalverwerking worden behandeld, om het belang en de relevantie ervan in de wereld van vandaag beter te begrijpen. Met deze uitgebreide analyse willen we een panoramisch beeld bieden van Digitale signaalverwerking en zijn vele facetten, en uitnodigen tot reflectie en debat over dit onderwerp dat vandaag de dag zo relevant is.
Digitale signaalverwerking (ook wel Digital Signal Processing of DSP) is het gebruik van digitale verwerking, zoals door computers of meer gespecialiseerde digitale signaalprocessors, om een breed scala aan signaalverwerkingsbewerkingen uit te voeren. De op deze manier verwerkte digitale signalen zijn een reeks monsters of samples van een continue analoog signaal.
Digitale signaalverwerking en analoge signaalverwerking zijn twee verschillende methodes van signaalverwerking. Digitale toepassingen omvatten audio- en spraakverwerking, sonar-, radar- en andere sensorgegevensverwerking, statistische signaalverwerking, digitale beeldverwerking, gegevenscompressie, videocodering, audiocodering, beeldcompressie, signaalverwerking voor telecommunicatie en meer.
De toepassing van digitale berekening op signaalverwerking biedt veel voordelen ten opzichte van analoge verwerking in veel toepassingen, zoals foutdetectie en -correctie en compressie bij gegevensoverdracht. Digitale signaalverwerking is ook fundamenteel voor digitale technologie, zoals digitale telecommunicatie. Digitale signaalverwerking is toepasbaar op zowel een continue binnenkomend signaal als op statische (opgeslagen) data.