In de wereld van vandaag heeft FLOPS een grote betekenis gekregen in onze samenleving. Of het nu komt door de impact ervan op de populaire cultuur, de relevantie ervan op historisch gebied, de invloed ervan op de politiek of het belang ervan in de wereld van entertainment, FLOPS is een onderwerp van interesse geworden voor een groot aantal mensen over de hele wereld. Door de jaren heen heeft FLOPS talloze debatten en discussies opgeleverd, en de belangstelling gewekt van experts in verschillende disciplines. In dit artikel zullen we de verschillende aspecten van FLOPS en de impact ervan op onze huidige samenleving in detail onderzoeken.
De prestaties van de computer | ||
---|---|---|
Naam | FLOPS | |
megaFLOPS | 106 | |
gigaFLOPS | 109 | |
teraFLOPS | 1012 | |
petaFLOPS | 1015 | |
exaFLOPS | 1018 | |
zettaFLOPS | 1021 | |
yottaFLOPS | 1024 |
FLOPS is een afkorting die staat voor floating point operations per second (zwevendekommabewerkingen per seconde).
FLOPS is een eenheid die wordt gebruikt om de rekenkracht van CPU's aan te duiden. Deze aanduiding is een aanvulling op de MIPS-eenheid, een andere snelheidsmeting van CPU's die voornamelijk de snelheid van instructieverwerking aangeeft.
FLOPS worden vaak gebruikt met de SI-voorvoegsels mega-, giga-, tera-, peta- en recent ook exa-.
Over het algemeen zijn GPU's krachtiger dan CPU's. Dit komt gedeeltelijk door een andere architectuur die GPU's op grafische kaarten gebruiken en doordat de CPU meer rekening moet houden met de snelheid van de randapparatuur.
Over het algemeen halen huidige CPU's tussen de 20 en 100 Gflops, huidige GPU's halen op enkele-precisie-berekeningen meer dan 800 Gflops, maar vallen terug naar een kwart van deze snelheid bij dubbele-precisie-berekeningen.
Enkele voorbeelden van grafische kaarten met bijbehorende prestaties zijn:
Bovenstaande beschrijvingen zijn echter theoretische gevallen die alleen onder de meest ideale omstandigheden worden gehaald, berekend met SGEMM-benchmark of LINPACK.
Bij mainframes en supercomputers ligt het aantal FLOPS aanzienlijk hoger; de Cray XT5 Jaguar haalt 1,759 petaflops, de Japanse 'K Computer' 10,51 petaflops (november 2011) en de Sequoia[1] (juni 2012), met 16,32 petaflops. Als er een cluster gebouwd zou worden met per server een Intel Core i7 en 2 ATI Radeon HD4870 X2-kaarten, zouden er minimaal 361 servers nodig zijn om de snelheid van de Jaguar te behalen (theoretisch, in een perfecte omgeving). Dat is een stuk minder dan de duizenden die nodig zijn als er alleen CPU's gebruikt worden, maar dan alleen in enkele precisie.
Sinds juni 2018 voert de Amerikaanse supercomputer Summit[2] de lijst aan met 122,3 petaflops.
Sinds juni 2020 staat de Japanse supercomputer Fugaku[3] bovenaan de TOP500.
In oktober 2020 werd de Europese LUMI supercomputer aangekondigd.[4] Met meer dan 550 peak petaflops zal LUMI bovenaan de lijst van snelste supercomputers terecht komen. Opmerkelijk is ook dat LUMI op 100% hernieuwbare energie zal werken en uiteindelijk zelfs koolstofnegatief zal zijn.
Voorbeeld van Gflops-scores van enkele bekende CPU's:[5]
LINPACK-score 1kx1k (DP) | Cores | Threads | Piek gigaFLOPS | Werkelijke gigaFLOPS | Efficiëntie (in %) |
---|---|---|---|---|---|
Cell (processor), 1 SPU, 3,2 GHz | - | - | 1,83 | 1,45 | 79,23 |
Cell (processor), 8 SPU's, 3,2 GHz | - | - | 14,63 | 9,46 | 64,66 |
Pentium 4, 3,2 GHz | 1 | 1 | 6,4 | 3,1 | 48,44 |
Pentium 4 + SSE3, 3,6 GHz | 1 | 1 | 14,4 | 7,2 | 50,00 |
Itanium, 1,6 GHz | 1 | 1 | 6,4 | 5,95 | 92,97 |
Core i7, 3,2 GHz | 4 | 8 | 70 | - | - |