TensorFlow
Het belang van TensorFlow staat buiten kijf in de huidige samenleving. Al tientallen jaren is TensorFlow een terugkerend onderwerp in debatten, onderzoek en discussies op verschillende gebieden. De invloed ervan varieert van persoonlijke, sociale, politieke, economische en culturele aspecten, en heeft invloed op de manier waarop mensen hun dagelijks leven benaderen. TensorFlow is het onderwerp van aandacht geweest van academici, wetenschappers, opinieleiders en professionals, die de reikwijdte en gevolgen ervan proberen te begrijpen. In dit artikel zullen we de relevantie van TensorFlow en de impact ervan op de moderne samenleving in detail onderzoeken.
| TensorFlow | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
| Ontwerper(s) | Jeff Dean, Rajat Monga | |||
| Ontwikkelaar(s) | Google Brain's Team | |||
| Uitgebracht | 9 november 2015 (9 jaar) | |||
| Recentste versie | 2.19.0 (12 maart 2025)[1] 
| |||
| Recentste bètaversie | 2.14.0-rc1 (28 augustus 2023)[2]
| |||
| Status | Actief | |||
| Besturingssysteem | Windows, Linux, macOS, iOS, Android | |||
| Geschreven in | C++, Python | |||
| Licentie(s) | Apache 2.0-licentie | |||
| Versiebeheer | Officiële broncode | |||
| Website | (mul) Projectpagina | |||
| ||||
TensorFlow is een gratis en open source softwarebibliotheek voor machine learning en kunstmatige intelligentie. Het kan voor verschillende taken worden gebruikt, maar heeft een bijzondere focus op het trainen van diepe neurale netwerken. TensorFlow is ontwikkeld door het Google Brain-team voor intern gebruik bij Google. De eerste versie was uitgebracht onder de Apache 2.0-licentie in 2015.[3] Een geüpdatete versie, genaamd TensorFlow 2.0 was uitgebracht in september 2019. TensorFlow kan worden gebruikt in een breed scala aan programmeertalen. In de praktijk wordt met name Python, maar ook JavaScript, C++ en Java gebruikt. Deze flexibiliteit leent zich voor een scala aan toepassingen in veel verschillende sectoren.
Tensor Processing Unit (TPU)
Zie Tensor Processing Unit voor het hoofdartikel over dit onderwerp.In mei 2016 kondigde Google zijn Tensor Processing Unit (tensorverwerkingseenheid) of TPU aan, een toepassingsspecifiek geïntegreerd circuit (ASIC) dat speciaal is gebouwd voor machine learning en is afgestemd op TensorFlow. Een TPU is een programmeerbare AI-accelerator die is ontworpen om een hoge doorvoer van lage-precisie berekeningen te bieden, en is gericht op het gebruiken of uitvoeren van modellen en niet op het trainen ervan. Google kondigde aan dat ze al meer dan een jaar TPU's in hun datacenters gebruikten. Hierbij had Google bevonden dat deze systemen een orde van grootte betere prestaties per watt leverden bij machinelearningtoepassingen.
Externe link
- (mul) Projectpagina
Referenties
- ↑ Release 2.19.0 (12 maart 2025). Geraadpleegd op 31 maart 2025.
- ↑ TensorFlow 2.14.0-rc1 Pre-release (28 augustus 2023). Geraadpleegd op 18 september 2023.
- ↑ Soeteman, Krijn, Google maakt zijn zelflerende software TensorFlow opensource. Tweakers (9 november 2015). Geraadpleegd op 17 februari 2022.
- Dit artikel of een eerdere versie ervan is een (gedeeltelijke) vertaling van het artikel TensorFlow op de Engelstalige Wikipedia, dat onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen valt. Zie de bewerkingsgeschiedenis aldaar.